O objetivo principal do desafio é explorar como a tecnologia pode contribuir para enfrentar estes dois problemas globais
A Bezos Earth Fund, iniciativa lançada por Jeff Bezos, fundador da Amazon, com o propósito de financiar projetos e organizações voltados à batalha contra as mudanças climáticas e à proteção do meio ambiente, irá destinar US$ 100 milhões em projetos que utilizem Inteligência Artificial no socorro ao clima e à natureza.
O objetivo principal do desafio é explorar como a tecnologia pode contribuir para enfrentar estes dois problemas globais, além de estimular uma colaboração mais estreita entre grupos engajados em soluções ambientais e líderes na área de inteligência artificial.
“A IA moderna pode ajudar a combater as mudanças climáticas e a perda da natureza e, em caso afirmativo, como? Essa é a pergunta que esperamos responder”, afirmou Jeff Bezos, presidente executivo e fundador do Fundo, em comunicado à imprensa. “Ao reunir mentes brilhantes de todas as áreas, poderemos ser capazes de inventar novos caminhos a seguir.”
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O concurso será aberto a profissionais, pesquisadores e inovadores de universidades, ONGs, empresas privadas e organizações globais. O desafio irá ocorrer durante três anos, com a primeira rodada concentrando-se em soluções para o desenvolvimento sustentável de proteínas, conservação da biodiversidade e otimização da rede elétrica. Uma categoria “Wild Card” também será incluída para ideias disruptivas fora desses temas centrais.
Na sequência, outras prioridades serão abordadas, cada uma oferecendo duas oportunidades de financiamento. Na primeira fase, até 30 subvenções iniciais serão concedidas para ideias promissoras de IA que atendam aos objetivos delineados. Os premiados serão anunciados durante a Climate Week NYC, nos Estados Unidos, no final de setembro.
Posteriormente, os selecionados poderão concorrer a subsídios de até US$ 2 milhões para transformar suas concepções em soluções concretas, recebendo orientação, suporte de líderes tecnológicos e acesso a infraestrutura computacional e conjuntos de dados relevantes.
